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AI Boostcamp Day 8

What I studied today: How Kernerls Work Input size, kernel size, output size Knowing only two above the above, can tell the size of the o...

부스팅 (Boosting) 개념 이해하기 쉬운 수식 정리

Boosting 은 모델을 순차적으로 결합하는 모델 합성 방식이다. 첫 부스팅 알고리즘인 AdaBoost가 등장한 지 20년이 넘었기 때문에 구체적인 알고리즘은 모델마다 크게 다르지만, 순차적으로 이전 모델들의 오답에 유의하여 새 모델을 학습하는 아이디어는 동일하다.

AI Boostcamp Day 7

What Constitutes an Optimization Generalization: Training the network with a train data to perform well on an actual data. Generalization Gap: ...

AI Boostcamp Day 6

What I studied today: History of Deep Learning AlexNet (2012): first to prove the performance of neural networks. Outperformed conventional statistical ma...